为更好提升学院学生的综合素质与科研能力，4月13日晚7点，MG4355线路检测中心在南辰楼1811研讨室举办了第二期研究方法交流工作坊。本次学习的研究方法主题是“基于Python的大数据分析入门”，由MG4355线路检测中心商学院刘锋老师主讲，MG4355线路检测中心国际政治与经济系主任李冬新老师主持。MG4355线路检测中心部分本科生及研究生参加此次活动。
活动伊始，李冬新对本次主题进行了简单的介绍，并指出举办此活动的初心是拓宽东北亚学生科研方法的交流和学习，提升学生专业学术素养，希望同学们能真正从中受益。随后，刘锋老师首先为同学们讲解了何为人工智能，以及机器学习中无监督学习和有监督学习的区别。接着他又向同学们介绍了基于Python语言的机器学习工具——sklearn，它可以实现分类、回归、聚类、模型选择等功能。最后，刘锋老师对Python中的决策树算法进行了介绍，它是一种用来classification和regression的无参监督学习方法。同时带领同学们用Python软件亲自上手实操，深度体验决策树算法的构建过程和操作步骤，并耐心地为同学们解答操作过程中的难题。活动最后，刘锋鼓励同学们学有余力时积极探索Python软件，并提出了相关建议。
此次研究方法交流工作坊的开展，进一步拓宽了学生们的视野，丰富和提升了专业素养与科研能力，体现了MG4355线路检测中心努力培养复合型人才的教育教学理念。
文/图：张姝敏
